索引是一种用来在某中条件下加速查询的结构。考虑如下查询：

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SELECT * FROM FOODS WHERE NAME='苹果';

当数据库搜索匹配的行时，执行这种查询的默认方法是调用顺序扫描。也就是说，逐个搜索（扫描）表中的所有行，查看 NAME 属性是否匹配 “苹果”。

但是，如果频繁使用这种查询，并且表 FOODS 非常大，使用索引的方法查找数据就更有意义了。与其他许多数据库类似，SQLite 使用 B-tree 做索引。

索引也会增加数据库的大小。从字面上理解，它们复制了一份索引的字段。如果表中的所有字段都创建索引，表的大小可能翻倍。另一个要考虑的情况是索引的维护。进行 insert、update 和 delete 操作时，除了修改表，数据库也必须修改对应的索引。虽然索引可以加速查询，但是它们可能降低 insert、update 和类似操作的速度。创建索引的命令如下：

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create index [unique] index_name on table_name (columns)

视图即虚拟表，也成为派生表，因为它们的内容都派生自其他表的查询结果。虽然视图看起来感觉就像基本表一样，但是它们不是基本表。基本表的内容是持久的，而视图的内容是在使用时动态产生的。创建视图的语法如下：

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create view name as select-stmt;

视图的名称通过 name 指定，其定义由 select-stmt 定义。最终生成的视图看起来就像名为 name 的基本表。想象一下你有一个一直在运行的查询，你会对多次编写这样的查询感到厌烦，此时视图则是这种情况的最佳选择。在开始创建视图之前，我们先创建基本表 TYPES 和 FOODS：

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-- 创建 TYPES 表，插入数据
CREATE TABLE TYPES(ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME TEXT);
INSERT INTO TYPES (ID, NAME) VALUES (1, '水果');
INSERT INTO TYPES (ID, NAME) VALUES (2, '蔬菜');
INSERT INTO TYPES (ID, NAME) VALUES (3, '肉类');

当具体的表发生特定的数据库事件时，触发器执行对应的 SQL 命令。创建触发器的一般命令如下：

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create [temp | temporary] trigger name
[before | after] [insert | delete | update of columns] on table
action

触发器是通过名称、行为和表定义的。行为（或者称为触发体）由一系列 SQL 命令组成，当某些事件发生时，触发器负责启动这些命令。此外，可以通过关键字 before 或 after 来指定这些操作是在事件发生前还是发生后执行。事件包括在具体的表中执行的 delete、insert 和 update 命令。触发器可以用来创建自定义完整性约束、日志改变、更新表和其他很多事情。触发器的作用只限于所写的 SQL 命令。

一：更新触发器

与 insert 和 delete 触发器不同，update 触发器可以在表的执行字段上定义，这种触发器的一般格式如下：

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create trigger name
[before | after] update of column on table
action

绝大多数关系数据库都通过一种称为 Null 特殊占位符支持 未知 或 不可知 的概念，Null 是缺失信息的占位符，本身不是值。Null 表示该位置没有值：Null 不是什么其他值，Null 不是真，也不是假，不是零，也不是空字符串。简单地理解，Null 就是自己：Null。可能一些人不明白其中的含义。掌握 SQLite 中的 Null，需要了解一些关键规则和观点。

• 第一：为了在逻辑表达式中使用 NULL，SQLite 使用所谓的三值（或三态）逻辑，Null 是真假值之一。下面的表格显示了逻辑与（And）和逻辑或（Or）与 Null 的关系。

多终端数据同步的应用场景下，如果当前终端数据不存在，则需要执行插入操作；如果已经存在，则视情况执行更新或忽略操作。SQLite 的 INSERT OR REPLACE INTO 和 INSERT OR IGNORE INTO 可以满足以上的需求。语法说明如下：

与 select 命令相比，用于修改数据库的语句很容易理解和使用。有 3 个 DML 语句用于修改数据——insert、update 和 delete，不过它们远比字面含义看起来做的事情要多。

插入数据

使用 insert 命令向表中插入记录。insert 在单表上工作，使用 insert 命令可以一次插入一条记录，使用 select 命令可以一次插入多条记录。insert 语句的一般格式为：

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insert into table (column_list) values (value_list);

变量 table 指明数据库插入到哪个表中。变量 column_list 是用逗号分隔的字段名称，这些字段必须是表中存在的。变量 value_list 是用逗号分隔的值列表，这些值与 column_list 中的字段一一对应。

SQLite 对 ALTER TABLE 的支持有限，你可以用它来将列添加到表的末尾或更改表的名称。如果要对表的结构进行更复杂的更改，则必须重新创建表。你可以将现有数据保存到临时表中，删除旧表，创建新表，然后从临时表中复制数据。

例如，假设你有一个名为 “t1” 的表，有 “a”、”b”、”c” 三列，并且你希望从该表中删除 “c” 列。以下步骤说明如何做到这一点：

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BEGIN TRANSACTION;
CREATE TEMPORARY TABLE t1_backup(a,b);
INSERT INTO t1_backup SELECT a,b FROM t1;
DROP TABLE t1;
CREATE TABLE t1(a,b);
INSERT INTO t1 SELECT a,b FROM t1_backup;
DROP TABLE t1_backup;
COMMIT;

REPL 环境是个简单、互动式的程序设计环境，在测试一些程序片段的行为时非常方便。

在 Python 2.x 中，print 是个陈述句（Statement），然而从 Python 3.0 开始，必须使用 print() 函数。

Python 3 之后，Python 编译器预期的源码文件编码必须是 UTF-8（Python 2.x 预期的是 ASCII）。若不想将文件的文字编码设置为 UTF-8，另一个解决方式是在源码的第一行，使用注解设置编码信息，Python 编译器只要在注解中看到 coding=<encoding name> 或者 coding:<encoding name> 出现就可以了。

在 Python 源码中，#开头代表这是一行注解，#之后不会被当成是程序的一部分。

每个 .py 文件本身就是一个模块，文件的文件名就是模块名称，想要引入模块时必须使用 import 关键字指定模块名称，若想取用模块中定义的名称，必须在名称前加上模块名称与一个「.」。

若想要取得命令列索引，可以通过 sys 模块中的 argv 清单。sys.argv 清单中的资料取用时必须指定索引号，这个索引号实际上从 0 开始，sys.argv[0] 会存储原始文件名，若有提供命令列索引，就依序从 sys.argv[1] 开始存储。

在开始使用套件管理模块之后，你必须建立与套件对应的文件夹，还要自行新增 __init__.py 文件，这其实有点麻烦，你可以考虑开始使用 IDE（Integrated Development Environment），由 IDE 代劳一些套件与相关资源管理的工作，提高开发效率。

2.3.1 下载、安装 PyCharm

在 Python 的领域中，有为数不少的 IDE，然而使用哪个 IDE，必须根据开发的应用程序特性，或者基于一些团队管理等因素来决定，有时其实也是个人习惯问题，以下是一些我看过有人推荐或使用过的 IDE：

• PyCharm
• PyDev
• Komodo IDE
• Spyder
• WingIDE
• NINJA-IDE
• Python Tools for Visual Studio

对于初学者来说，通常只需要一个 .py 源码文件，就可以应付各种范例程序，然而实际的应用程序需要的代码数量远比范例程序要来的多，只使用一个 .py 文件来编写，势必造成程序管理上的混乱，你必须学会根据功能将文件划分在不同的模块（Module）中编写，而功能相近或彼此辅助的模块，也要知道如何使用包（Package）来加以管理。

2.2.1 模块简介

有件事实也许令人惊讶，其实你已经编写过模块了，每个 .py 文件本身就是一个模块，当你编写完一个 .py 文件，而别人打算直接引用你的成果的话，只需要在他编写的 .py 文件中导入（import）就可以了。举个例子来说，若想在 Hello3.py 中，直接引用先前写好的 Hello2.py，可以按以下方式来编写：