绝大多数关系数据库都通过一种称为 Null 特殊占位符支持 未知 或 不可知 的概念，Null 是缺失信息的占位符，本身不是值。Null 表示该位置没有值：Null 不是什么其他值，Null 不是真，也不是假，不是零，也不是空字符串。简单地理解，Null 就是自己：Null。可能一些人不明白其中的含义。掌握 SQLite 中的 Null，需要了解一些关键规则和观点。
| X | Y | X AND Y | X OR Y |
|---|---|---|---|
| True | True | True | True |
| True | False | False | True |
| True | NULL | NULL | True |
| False | False | False | False |
| False | NULL | False | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL |
多终端数据同步的应用场景下，如果当前终端数据不存在，则需要执行插入操作；如果已经存在，则视情况执行更新或忽略操作。SQLite 的 INSERT OR REPLACE INTO 和 INSERT OR IGNORE INTO 可以满足以上的需求。语法说明如下：
| 操作 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
| INSERT OR REPLACE INTO | 如存在，则更新，否则插入 | 只对 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束字段起作用 |
| INSERT OR IGNORE INTO | 如存在，则忽略，否则插入 | 只对 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束字段起作用 |
与 select 命令相比，用于修改数据库的语句很容易理解和使用。有 3 个 DML 语句用于修改数据——insert、update 和 delete，不过它们远比字面含义看起来做的事情要多。
使用 insert 命令向表中插入记录。insert 在单表上工作，使用 insert 命令可以一次插入一条记录，使用 select 命令可以一次插入多条记录。insert 语句的一般格式为：
1 | insert into table (column_list) values (value_list); |
变量 table 指明数据库插入到哪个表中。变量 column_list 是用逗号分隔的字段名称，这些字段必须是表中存在的。变量 value_list 是用逗号分隔的值列表，这些值与 column_list 中的字段一一对应。
more >>SQLite 对 ALTER TABLE 的支持有限，你可以用它来将列添加到表的末尾或更改表的名称。如果要对表的结构进行更复杂的更改，则必须重新创建表。你可以将现有数据保存到临时表中，删除旧表，创建新表，然后从临时表中复制数据。
例如，假设你有一个名为 “t1” 的表，有 “a”、”b”、”c” 三列，并且你希望从该表中删除 “c” 列。以下步骤说明如何做到这一点：
1 | BEGIN TRANSACTION; |
REPL 环境是个简单、互动式的程序设计环境，在测试一些程序片段的行为时非常方便。
在 Python 2.x 中，print 是个陈述句（Statement），然而从 Python 3.0 开始，必须使用 print() 函数。
Python 3 之后，Python 编译器预期的源码文件编码必须是 UTF-8（Python 2.x 预期的是 ASCII）。若不想将文件的文字编码设置为 UTF-8，另一个解决方式是在源码的第一行，使用注解设置编码信息，Python 编译器只要在注解中看到 coding=<encoding name> 或者 coding:<encoding name> 出现就可以了。
在 Python 源码中，#开头代表这是一行注解，#之后不会被当成是程序的一部分。
每个 .py 文件本身就是一个模块，文件的文件名就是模块名称，想要引入模块时必须使用 import 关键字指定模块名称，若想取用模块中定义的名称，必须在名称前加上模块名称与一个「.」。
若想要取得命令列索引，可以通过 sys 模块中的 argv 清单。sys.argv 清单中的资料取用时必须指定索引号，这个索引号实际上从 0 开始，sys.argv[0] 会存储原始文件名，若有提供命令列索引，就依序从 sys.argv[1] 开始存储。
more >>在开始使用套件管理模块之后，你必须建立与套件对应的文件夹，还要自行新增 __init__.py 文件，这其实有点麻烦，你可以考虑开始使用 IDE（Integrated Development Environment），由 IDE 代劳一些套件与相关资源管理的工作，提高开发效率。
在 Python 的领域中，有为数不少的 IDE，然而使用哪个 IDE，必须根据开发的应用程序特性，或者基于一些团队管理等因素来决定，有时其实也是个人习惯问题，以下是一些我看过有人推荐或使用过的 IDE：
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对于初学者来说，通常只需要一个 .py 源码文件，就可以应付各种范例程序，然而实际的应用程序需要的代码数量远比范例程序要来的多，只使用一个 .py 文件来编写，势必造成程序管理上的混乱，你必须学会根据功能将文件划分在不同的模块（Module）中编写，而功能相近或彼此辅助的模块，也要知道如何使用包（Package）来加以管理。
有件事实也许令人惊讶，其实你已经编写过模块了，每个 .py 文件本身就是一个模块，当你编写完一个 .py 文件，而别人打算直接引用你的成果的话，只需要在他编写的 .py 文件中导入（import）就可以了。举个例子来说，若想在 Hello3.py 中，直接引用先前写好的 Hello2.py，可以按以下方式来编写：
默认情况下，向 MySQL 数据库插入一条带有中文的数据时，会出现乱码，测试语句如下：
1 | insert into employee values(null,'张三','female','1995-10-08','2015-11-12','Sales',2000,'是个好员工！'); |
出现乱码时，首先需要查看字符集编码是否一致，如果不一致，就可通过调整数据库编集码进行解决，语句如下：
1 | show variables like 'character%'; |
无论是 Web 端还是移动端开发，都会涉及到对 JSONArray 的解析，通常状况下前端会和后端会约定好返回的数据是一个 JSONArray 数组，当然前端也会按照 JSONObject.getJSONArray(String name) 的方式去解析数据。但现实中的情况是后端由于某些原因直接返回了 null（而非空数组 [ ]），这时候前端依然按照数组的形式去解析就会抛出如下异常：
1 | org.json.JSONException: Value null at users of type org.json.JSONObject$1 cannot be converted to JSONArray |
这个异常明确的告诉我们，当 JSONArray 为 null 的时候，这个对象的属性发生了变化，由 JSONArray 变成了 JSONObject，然而前端却依然认为这是个 JSONArray 对象并以 JSONArray 的形式去取值，结果就抛出了异常。
more >>Android Studio 出现 Failed to open zip file 错误多发生在新环境部署或升级过程中，出现这种问题的主要原因是对应版本 gradle 的 zip 文件下载不完整，导致 zip 文件解压失败。
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
jsonContent:
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pages: false
posts:
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